这个岗位做什么?
大模型工程师更靠近模型本身和推理系统,涉及推理、微调、评估、成本与性能优化。
学习路线
- 1. ML Foundations
- 2. Transformers
- 3. Inference
- 4. Fine-tuning
- 5. Evaluation
- 6. Serving
- 7. Optimization
核心技能
- Transformers
- Inference
- Fine-tuning
- Evaluation
- GPU
- Python
- Serving
- Observability
围绕大模型接入、推理、微调、评估和生产优化开展工程工作。
大模型工程师更靠近模型本身和推理系统,涉及推理、微调、评估、成本与性能优化。