围绕职业选择、模型成本、GPU部署、RAG和Agent安全，逐步建设可直接使用的工具。
根据已有技能匹配更适合的AI职业方向。
估算Token成本和月度模型预算。
根据模型大小、精度和上下文估算显存。
根据目标岗位生成结构化学习计划。
检查数据、权限和评估是否满足RAG落地条件。
评估Agent的工具、权限、审批和恢复机制。