AI Agent学习指南：从工具调用到MCP

先学底层，不要先背框架

学习AI Agent时，不要一上来就追各种框架。先理解模型API、结构化输出、工具调用和状态管理。

再理解Agent循环

一个实用的Agent，本质上是在上下文中不断判断下一步动作、调用工具并检查结果。

最后加入MCP和工作流设计

MCP可以帮助模型更标准地连接工具和数据。真正做生产项目时，清晰的工作流和评估体系，往往比“更自主”更重要。