企业AI ROI必须从基线开始

为什么值得关注

没有时间、错误率和交接次数的基线，AI系统只能产生故事，不能产生证据。

实用结论

• 自动化前记录现有流程。
• 衡量质量和返工，而不只是节省几分钟。
• 等采用率稳定后再复盘收益。

如何落地

先选择一个可以衡量结果的工作流，定义失败边界，再把决策过程和限制写清楚，让其他建设者能够复用。我们不追逐所有新闻，而是把真正有用的变化转化为更好的产品、技能和部署方法。

编者说明

本文是FDE基于公开来源完成的原创编辑与分析，不是对来源文章的翻译或复制。