GPU显存是产品约束，不只是基础设施数字

为什么值得关注

同一个模型用于批处理可能很划算，用于交互流量却可能无法承受，容量规划必须从工作负载开始。

实用结论

• 分别估算权重、KV Cache和运行时开销。
• 规划并发，不要只算单请求。
• 用质量测试比较不同量化方案。

如何落地

先选择一个可以衡量结果的工作流，定义失败边界，再把决策过程和限制写清楚，让其他建设者能够复用。我们不追逐所有新闻，而是把真正有用的变化转化为更好的产品、技能和部署方法。

编者说明

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